डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है? | Data Scientist ki salary kitni hoti hai?

यह article इस बारे में है कि ‘डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है?’| अगर आपको लेख पसंद आया हो तो कृपया इसे दूसरों के साथ share करें| डाटा साइंटिस्ट क्या करते हैं aur सैलेरी (salary) कितनी होती है, डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए क्या योग्यता होनी चाहिए, डाटा साइंटिस्ट कौन बनता है, Data Scientist online learning platforms, Salary of data scientist (डाटा साइंटिस्ट) in India (starting or entry level or fresher or minimum salary), Data Analyst Salary (डेटा विश्लेषक) in India, Average salary of Data Scientist in Canada, Average salary of Data Scientist in New York, डेटा विज्ञान के लिए अन्य संबंधित जानकारी (इस्तमाल, language, SQL, Online certification etc.).

Table of Contents

डाटा साइंटिस्ट क्या करते हैं aur सैलेरी (salary) कितनी होती है?

डेटा साइंटिस्ट की एवरेज सैलरी आप Rs. 80-90 K मान सकते हैं, नीचे दिए हुए आकड़ों से ये बात साफ भी हो जाएगी आपको, जैसे कि Google Rs. 14-35 lakh, EXL Rs. 11-13 Lakh, Accenture Rs. 12-13 lakh etc. salary देते हैं|

S. No.TopicLink1Link2Link3
1Salary of Data Scientist in Google in IndiaRs. 35,90,000

Ambitionbox Link
Rs. 14,20,809

Glassdoor link
2Data Analyst Salary DelhiRs. 4,00,000

Ambitionbox Link
Rs. 5,52,778

Glassdoor link
Rs. 24346 / month

Indeed Link
3Data Scientist EXL Salary in IndiaRs. 13,00,385

Ambitionbox Link
Rs. 11,50,000

Payscale Link
4Sprinklr Data Scientist SalaryRs. 17,16,667

Ambitionbox Link
Sprinklr Career Page
5Sprinklr Senior Data Scientist Salary$164, 245

Comparably Link
Sprinklr Career Page
6Jio Data Scientist SalaryRs. 14,71,520

Ambitionbox Link
Rs. 5,50,000

Payscale Link
7Jio Senior Data Scientist Salary$137,727

Comparably
8Accenture Data Scientist salaryRs. 12-13 Lacs

Ambitionbox
Rs. 13-14 lac

Payscale
$95K

levels.fyi, Switzerland
salary of data scientist at different location and company.

So, per month salary of data scientist vary from company to company but saying that in India on an average a Data Scientist gets ~Rs. 1 lac/month is a good estimate.

एक और बात जो गौर करने की है वह यह है की ये एक नयी फील्ड है और इसलिए काफी टाइम्स इसमें अच्छी या सही हायरिंग मुश्किल भी होती है|

क्यूंकी कोई भी ऑनलाइन प्रमाणन (certification) के आधार पे अपने resume में कौशल (skills) दिखा देता है कि उसे क्या-क्या आता है लेकिन वास्तविक कार्य ज्ञान अच्छे स्तर का नहीं होता है जितना होना चाहिए किसी भी समस्या को हल करने के लिए।

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए क्या योग्यता होनी चाहिए?

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए कुछ आधार योग्यता और कौशल चाहिए होते हैं जैसे की:

डेटा वैज्ञानिकों के लिए शैक्षिक योग्यता:

कंप्यूटर साइंस, इलेक्ट्रॉनिक्स, इलेक्ट्रिकल, मैकेनिकल, मैथ्स आदि में बीई/बी.टेक/एम.टेक/पीएचडी आदि फील्ड्स में डिग्री होना डेटा साइंटिस्ट बनने में काफ़ी काम दयाक हैं।

लेकिन ऐसा नहीं है की अगर आपके पास ये डिग्री होंगी तबी आप डेटा वैज्ञानिक बन सकते हैं। इसके अलावा आप ऑनलाइन वेबसाइट्स से भी कोर्स करके ये स्किल्स सीख सकते हैं।

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक कौशल:

  • कोडिंग का ज्ञान जैसे की python।
  • सामान्य डेटा पूछताछ का ज्ञान – जो की आम तौर पर एसक्यूएल से हो जाता है।
  • गणित का ज्ञान जो की एक अच्छा मॉडल बनाने और संशोधित करने के लिए महत्वपूर्ण है|

डाटा साइंटिस्ट कौन बनता है?

आमतौर पर डाटा साइंटिस्ट इंजीनियरिंग कॉलेज (engineering college) के छात्र बनते हैं जिनके पास बीटेक (B.Tech) की डिग्री होती है|

लेकिन इसमें भी एडवांस्ड डिग्री मैथ (advanced degree in math), पीएचडी (PhD) इन इंजीनियरिंग और मैथ, मास्टर्स (masters) इन इंजीनियरिंग और math इत्यादि वाले छात्र भी पाए जाते हैं|

डाटा साइंटिस्ट (data scientist) बनने के लिए आप किसी कॉलेज का कोर्स भी ज्वाइन कर सकते हैं या फिर ऑनलाइन (coursera, datacamp, udemy etc. websites) भी सीख सकते हैं|

online website for data science courses

ऊपर दी गई वेबसाइट (websites) के कोर्सेज (courses) paid होते हैं, यूट्यूब (youtube) के जरिए आप यह ज्ञान फ्री में भी पा सकते हैं और एक अच्छी नौकरी (job application) के लिए अप्लाई कर सकते हैं|

Data Scientist online learning platforms:

  • Coursera,
  • Simplilearn,
  • Udemy,
  • Mygreatlearning,
  • Udacity,
  • Datacamp,
  • Analyticsvidhya,
  • Linkedin learning,
  • Onlinemanipal,
  • Newtonschool,
  • Intellipaat,
  • Scaler,
  • Upgrad etc.

ऊपर दी हुई सूची बहुत सारे कार्यक्रमों में से कुछ ज्ञात ऑनलाइन साइटों की सूची है, वास्तविकता में हर एक संस्थान आजकल ऑनलाइन और साथ ही कक्षा कार्यक्रम ऑफर कर रा है डेटा विज्ञान से संबंधित सीखने के लिए।

Salary of data scientist (डाटा साइंटिस्ट) in India (starting or entry level or fresher or minimum salary):

SourceSalary
Interviewbit and Uppgrad~7 lacs/annum
(both showing same number)
Glassdoor~10 lacs / annum
Payscale~8.2 lacs/annum
Mygreatlearning
(for beginner 1-2 year level)
~6.1 lacs / annum
Salary of data scientist in India.

So, as per this data the salary of data scientist per month in India varies from somewhere around Rs. 45,000-50,000 /month to around Rs. 70,000-80,000 per month.

Data Analyst Salary (डेटा विश्लेषक) in India:

data analyst salary in india

So, the data analyst salary in India caries from around 4 LPA to upto 17.5 LPA varies from company to company.

Ambition box: ~Rs. 4.3 LPA | Glassdoor: ~Rs. 6 LPA | Payscale: ~Rs. 4.6 LPA | Interviewbit: Rs. 3.4 – 17.5 LPA

Note: Interview has 3.4 LPA as lower limit of salary for data analyst in India

Average salary of Data Scientist in Canada:

salary of Data Scientist in Canada

Salary of Data Scientist in Canada varies from company to company and so as per the data available with different job sites it varies, but it still gives a good idea about the average salary of Data Scientist there.

SourceSalary
Payscale C$79K
Indeed$80K
Glassdoor$87K

Average salary of Data Scientist in New York:

salary of data scientist in new york

Although the salary is not constant and it varies from company to company and based on opportunity but still we have tried to give a good picture of how it varies and what is the average salary of data scientists in New York (USA).

SourceSalary
Glassdoor $100K
Indeed$146K
Builtinnyc$137K
Payscale$107K

डाटा साइंस क्या है और डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए क्या करे?

required tools for data science
  • यह काफी दिलचस्प काम है लेकिन ज्यादातर लोग जानते हैं कि R या Python पर कुछ functions को कैसे चलाया जाता है, लेकिन त्रुटि (error) या ओवरफिटिंग (overfitting) को कम करना आसान काम नहीं है।
  • Data collection और data analysis के अलावा, Data Scientists की नौकरी अन्य टीमों के लिए उस विचार (information) की प्रभावी प्रस्तुति (effective presentation) की भी मांग करती है (इसलिए effectice communication भी Data Scientists की नौकरियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है), ताकि वे उस पर अमल कर सकें।
  • केवल knowledge और code और चलाना ही काफी नहीं है, समस्या को समझना और वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए इस कौशल का उपयोग करना कंपनियों की जरूरत है यानी डेटा के आधार पर उपयोगी जानकारी ढूंढना (Kaggle जैसी ऑनलाइन साइटों पर वास्तविक समस्याओं को हल करना यहां बहुत मदद करता है)।
  • डेटा वैज्ञानिकों (Data Scientists) और डेटा विश्लेषकों (Data Analysts) के बीच अंतर:
    • डेटा विश्लेषक सांख्यिकी (statistics), गणित (math) और मॉडलिंग (modelling) के साथ ज्यादा व्यवहार नहीं करते हैं, जबकि डेटा वैज्ञानिक (Data Scientists) अपने दिन-प्रतिदिन के काम में इसका बहुत उपयोग करते हैं।

डेटा विज्ञान के लिए अन्य संबंधित जानकारी (इस्तमाल, language, SQL, Online certification etc.):

QuestionAnswer
Data Science मैं मुख्य रूप से किस subject का इस्तमाल होता है?Math एवं coding
Data Science के लिए सबसे important coding language कौन सी है?Python
Data collection के लिए सबसे importance coding language कौन सी है?SQL
Kya SQL और Python coding language में कुछ common होता है?No – दोनो काफ़ी अलग है
SQL आसान होती है या Python?SQL
Kya SQL एवं python online सीख सकते हैं?Yes
Kya online सीखने से कोई certification भी मिलता है?Yes
Online certification करने के लिए कौन सी website पे जाना चाहिए?Coursera, Datacamp, Udemy etc.
Kya Data Science का इस्तमाल कहीं होता है real life में, ऐसा product जिसे हम use करते हैं?Yes e.g. google search algorithm
benefits of data science

डाटा साइंस वह विषय है जिसमें गणित के algorithms का इस्तेमाल करके data से महत्वपूर्ण जानकारी निकाली जाती है| इसमें सबसे महत्वपूर्ण बात यह होती है कि आप बहुत बड़े data set से बहुत ही अच्छी जानकारी निकाल पाते हैं जोकि आमतौर पर मनुष्य के लिए possible नहीं होता है|

जैसे कि आपके सामने ऐसा dataset है जिसमें 100 अलग-अलग पैरामीटर (parameter) से तो उस पर analysis करना बहुत ही मुश्किल है, जबकि डाटा साइंस के एल्गोरिथम्स की मदद से यह काम चुटकियों में किया जा सकता है|

इसी वजह से डाटा साइंस (data science) आज के जमाने में काफी ज्यादा डिमांड में है|

Usage:

  • गूगल का सर्च एल्गोरिथम (google’s search algorithm)
  • जीपीएस में रूट ऑप्टिमाइजेशन (GPS route optimization)
  • एक भाषा का दूसरी भाषा मैं कन्वर्ट करने के लिए (language translation)

और ऐसी बहुत सारी विभिन्न तरीके की समस्याओं का समाधान ढूंढने में|

(डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है? contd.)

Quora एक अच्छा स्रोत है किसी भी विषय पर जानकारी लेने के लिए, यहां पर अलग-अलग लोग आके अपनी राय शेयर करते हैं, तो आपको एक ही जग पर बहुत सारे लोगों की राय पढ़ने को मिल जाती है|

किसी भी एक व्यक्ति के पास पूरी जानकारी नहीं होती है, इस वजह से कई लोगों की राय पढ़ना बेहतर है।

data science related articles from quora

डेटा साइंटिस्ट जैसे अन्य समान जॉब टाइटल हैं:

  • Data analyst (of sales / marketing / product etc.)
  • Quantitative analyst
  • Manager analytics
  • Big data related designation etc.

डाटा साइंटिस्ट डाटा कलेक्ट (data collection विभिन्न databases से) करने से लेकर उसको ट्रांसफार्म (data transformation or data crunching microsoft EXCEL की मदद से) करके उस पर उचित मैथमेटिकल एल्गोरिथ्म (mathematical algorithm or data science algorithm) लगाने का काम करते हैं|

डाटा कलेक्शन के लिए नॉर्मल SQL क्वेरी का यूज़ होता है, डाटा ट्रांसफॉरमेशन के लिए SQL या python या R का इस्तेमाल किया जाता है|

मैथमेटिकल एल्गोरिथम्स (mathematical algorithm) run करने के लिए python की scikit-learn library का इस्तेमाल होता है|

एक डाटा साइंटिस्ट (data scientist) का सबसे ज्यादा टाइम डाटा प्रिपरेशन (data preparation) मैं जाता है पूरे प्रोजेक्ट का 60 परसेंट (60%) टाइम सिर्फ डाटा कलेक्शन और प्रिपरेशन (data collection and preparation) में लगता है|

Microsoft EXCEL pe data preparation के लिए vlookup, countif, sumif, sumifs, countifs, sum, max, min आदि functions का इस्तेमाल किया जा सकता है|

एक डाटा साइंटिस्ट की सैलेरी 8-10 LPA (लाख पर साल) से लेके 30 से 35 लाख तक हो सकती है, इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन सी इंडस्ट्री में कौन सा काम कर रहे हैं|

अगर आप किसी मल्टीनेशनल कंपनी (multinational company) में काम कर रहे हैं ताकि स्टार्टिंग सैलेरी 12 से 14 लाख प्रति साल हो सकती है, इस पर आप अपने एफर्ट के basis पे साल दर साल इंक्रीमेंट (increment) भी पा सकते हैं, because कंपनियों में सालाना वेतन वृद्धि होती है|

डाटा साइंटिस्ट (data scientist) में आप एक बेसिक सैलरी (basic salary) से स्टार्ट कर सकते हैं, और टाइम के साथ आप जैसे जैसे experienced होते जाएंगे वैसे वैसे time के साथ आपकी सैलरी (salary) भी बढ़ती जाती है|

डाटा साइंटिस्ट बनने के फायदे?

डाटा साइंटिस्ट बनने के फायदे

  • इसकी डिमांड (demand) हमेशा रहेगी
  • काम interesting होता है
  • सैलरी अट्रैक्टिव (attractive salary) होती है
  • काम काफी चैलेंजिंग (challenging) होता है
  • बहुत सारा काम बहुत कम टाइम में कर सकते हैं ऑटोमेशन (automation) की मदद से
  • ग्रोइंग फील्ड है (growing field)
  • नॉर्मल ऑनलाइनकोर्सेज (online courses) करके भी यहां सीखा जा सकता है

जिस स्पीड से data create होरा है world में उससे देख कर हम ये कह सकते हैं कि future में data science की जरूरत और बढ़ जाएगी, क्योंकि data से information nikalne के लिए और भी लोग chahiye honge, जो कि data ko crunch karke woh information nikal sakein.

Data Scientist से मिलते हैं और job titles हैं Data Analyst, ML Engineer, Data Engineer etc. सब का काम में अलग होता है लेकिन ये सारी पोस्ट एक दूसरे से overlap karti है।

मुझे आशा है कि आपको यह लेख “डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है?” पसंद आया हो, यदि आपको अभी भी कोई संदेह है, तो कृपया बेझिझक हमें comments में बताएं और यदि आपको लेख “डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है?” पसंद नही आया है तो कृपया हमें बताएं कि आप और किस बारे में पढ़ना चाहते हैं|

डेटा साइंटिस्ट की नौकरी के लिए सबसे अच्छी कंपनियां:

Meta
(Facebook)
LinkedinTwitter
HPIBMHubspot
MicrosoftAdobeFractal
DelloiteBCGMckenzie
GartnerNykaaBarclays
CitiEXLOLA
UBERAmazonGoogle
WalmartFlipkartTikTok
RedditLyftQuora
IntelVisaAmex

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FAQs:

Q. डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी है?

Ans. जैसे की हमने ऊपर अपने लेख में काफ़ी बार उल्लेख किया है एक डेटा वैज्ञानिक की औसत वेतन आप तकरीबन Rs. 10 लाख के आस-पास मान सकते हैं सलाना।

Q. 12वीं के बाद डेटा साइंटिस्ट कैसे बनें?

Ans. 12वीं के बाद डेटा साइंटिस्ट के लिए सबसे महत्वपूर्ण यह है कि आपको 10वीं के बाद पीसीएम सब्जेक्ट लेने होंगे यानी फिजिक्स, केमिस्ट्री और मैथमेटिक्स।

Then 12वीं के बाद डेटा साइंटिस्ट के लिए एक अच्छे कॉलेज से बी.टेक की डिग्री करें कंप्यूटर साइंस, इलेक्ट्रॉनिक्स, गणित, इलेक्ट्रिकल आदि फ़ील्ड में| इस बात पर गौर कीजियेगा की सिरफ ऊपर उल्लेख शाखाओं के अलावा दूसरी शाखा वाले स्नातक भी डेटा वैज्ञानिक बन सकते हैं|

और कॉलेज के टाइम डेटा साइंस रिलेटेड सब्जेक्ट्स पे अपना फोकस रखें जैसे की python, डेटा साइंस रिलेटेड टेक्निक्स, SQL आदि। फिर ऑनलाइन या ऑफलाइन कोर्स के जरीये इस स्किल को सीखने का प्रयास करें।

उसके बाद इंटरव्यू की तैयारी के लिए ऑनलाइन वीडियो, ऑनलाइन लेख आदि को पढ़ना न भूलें|

इस्के बाद आप इन सारी स्किल्स को अपने रिज्यूमे में उल्लेख करें और डेटा साइंटिस्ट से संबंधित जॉब के लिए अप्लाई करना चालू करें। और हर एक इंटरव्यू से तलाशें की किस तरह के सवाल आम तौर पर इंटरव्यू में पूछे जाते हैं, और उसके अनुसार अपनी तैयारी को और बेहतर करें|

2 thoughts on “डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है? | Data Scientist ki salary kitni hoti hai?”

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