इस लेख में हमने हिंदी में Tableau को समझे / समझाने की कोषिश की है, जैसे की ये क्या है, कौन उपयोग करता है, क्यों करता है, इसे कैसे पढ़ा जा सकता है और कितने समय में आदि।
आशा करते हैं की इस लेख के अंत तक आपका Tableau संबंधित ज्ञान कुछ बढ़ जाएगा|
What is tableau? | Tableau क्या है??
तो सबसे पहला सवाल जो आपके मन में आना चाहीये की Tableau आखिर में है क्या, तो Tableau एक बिजनेस इंटेलिजेंस टूल है जो डेटा को visually analyse करने में मदद करता है।
उपयोगकर्ता Tableau पर क्या कर सकते हैं?
जैसा की आप जनता हैं की आईटी क्रांति (IT revolution) आने के बाद हर दिन इतना डेटा जनरेट हो रा है की, इस्का विश्लेषण करना और उसे उपयोगी जानकारी निकालना बहुत ही महत्वपूर्ण हो गया है।
इसकी ज़रुरत तकरीबन हर कंपनी को है जिसके पास बहुत सारा डेटा जनरेट हो रा है।
अब यूजर्स इसपे क्या कर सकते हैं तो उसका जवाब है:
- दिखने में अच्छा और उपयोग में आसान डैशबोर्ड बनाना,
- उन डैशबोर्ड को अपने अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ share करना,
- चार्टिंग, रेखांकन आदि का उपयोग करके trend का चित्रण करना।
Tableau में डेटा इनपुट करते कैसे हैं?
Tableau में डेटा इनपुट करने के बहुत से तरीके हैं जैसे की CSV/EXCEL फ़ाइल को अपलोड करना या डेटा बेस से डायरेक्ट कनेक्शन बना के डेटा इंसर्ट करना।
Tableau 30 से भी ज्यादा डेटा स्रोत से कनेक्शन बना के डेटा आयात करने का विकल्प बताता है।
सिर्फ ये नहीं आप डेटाबेस से बनाए कनेक्शन को हर कुछ मिनट से लेके कुछ घंटे के अंतराल से रिफ्रेश भी कर सकते हैं, इसलिए नया डेटा आप अपने डैशबोर्ड में देख के अपने व्यापार निर्णय लगभग वास्तविक समय पर ले सकते हैं।
Who uses tableau? | Tableau का प्रयोग कौन करता है?
डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, व्यवसाय, सरकारी संगठन आदि Tableau के प्राथमिक उपयोगकर्ता हैं।
ऊपर दिए हुए कारण ही हैं जो की Tableau को एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के फील्ड का लीडर माना जाता है।
Tableau सीखने से पहले आपको और क्या आना चाहिए?
- कंप्यूटर का बेसिक नॉलेज को कंप्यूटर कैसे चलता है,
- डेटा विश्लेषण का ज्ञान जैसा कि ये क्यों करते हैं, कब करते हैं, इस्के फायदे क्या हैं आदि,
- चार्ट, ट्रेंडलाइन, ग्राफ आदि का ज्ञान,
- SQL का नॉलेज जो की आपको आसानी से डेटा लाने में मदद करेगा Tableau में।
Tableau के लाभ:
- बहुत सारे डेटा से आसानी से insights निकलना, जो की big data के मामले में मैन्युअल रूप से संभव नहीं है,
- ये जटिल डेटा को ट्रांसफॉर्म कर के एक बहुत ही आसान समझने योग्य रिपोर्ट बनाने में मदद करता है|
Tableau इतना प्रसिद्ध क्यों है:
Tableau के प्रसिद्ध होने का एक प्रमुख कारण इसे आसानी से सीखना भी है, जी हां कोई भी बुनियादी ज्ञान के साथ इसे आसानी से सीख और उपयोग कर सकता है।
यहां पर एक बात पर गौर किजियेगा की Tableau के बुनियादी कार्य सीखना आसान है ना की पूरा का पूरा Tableau, क्योंकि Tableau एक बहुत सारे समारोह वाला बड़ा सॉफ्टवेयर है जिसके लिए उन्नत कार्य सीखने में समय लगता है।
Tableau का इतिहास:
शुरू में ये सॉफ्टवेयर सिर्फ व्यक्तिगत उपयोग के लिए बनाया गया था, लेकिन समय के साथ अपने यूजर्स की मांग पर ये और भी फीचर्स और फंक्शन ऐड करते चले गए और आज ये अपनी कैटेगरी में मार्केट लीडर है। आज ये कंपनी लेवल पे सहयोग के लिए काम आता है।
कोई फ़र्क नहीं की उपयोगकर्ता दूसरी देश में है या किसी और समय क्षेत्र में सब ऑनलाइन प्रकाशित डैशबोर्ड की मदद से एक ही डेटा अलग नेटवर्क से एक्सेस कर सकते हैं।
Tableau को कितने घंटे में पढ़ा जा सकता है?
बेसिक Tableau सीखने के लिए कुछ घंटे काफी हैं, लेकिन जैसे हमने पहले भी बताया था की Tableau बहुत ही विशाल सॉफ्टवेयर है जिसे समय के साथ बहुत ही तस्ली से बनाया गया है ग्राहकों की जरूरत को देखते huye, सो पूरी Tableau सीखने के लिए काफ़ी समय चाहिए|
लेकिन कुछ कुछ सरल कदम कुछ घंटे में ही learn kiye जा सकते हैं जैसे की:
- Tableau file opening,
- डेटाबेस से कनेक्शन बनाना,
- CSV या EXCEL फ़ाइल आयात,
- Basic tables creation,
- सिंपल लाइन चार्ट या बार चार्ट बनाना आदि।
Tableau को कैसे पढ़ा जा सकता है?
Tableau को काफ़ी तारिकों से सीखा जा सकता है जैसे
- ऑनलाइन कोर्स की मदद से, बहुत से ऐसे ऑनलाइन वेबसाइटें हैं जो ये काम करते हैं या फिर बस youtube पे जाइए और आपको Tableau सीखने के काफी सारे ट्यूटोरियल मिल जाएंगे,
- किसी मेंटर की मदद से – ऐसा आमतौर पर कॉर्पोरेट वातावरण में किया जाता है, जहां नए भर्ती किए गए कर्मचारियों को वरिष्ठ कर्मचारी ट्रेन करते हैं,
- ऑफलाइन फिजिकल क्लासेस में जाके, ऐसी बहुत सी संस्थाएं या ग्रुप हैं जो की ऐसी ट्रेनिंग करवाते हैं और सर्टिफिकेट भी देते हैं,
ऑनलाइन प्रमाणन का फ़ायदा ये है की इसके बाद आप जारी प्रमाणपत्र को कहीं भी उपयोग कर सकते हैं जैसे की नौकरी के लिए आवेदन करते समय।
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